創(chuàng)原會

林躍還提到，垂域大模型的發(fā)展有三個關(guān)鍵點：用戶場景創(chuàng)建、高質(zhì)量數(shù)據(jù)標注和標準化評測。他認為，通過構(gòu)建獨特的應(yīng)用場景、獲取和標注專業(yè)數(shù)據(jù)以及建立統(tǒng)一的評測標準，可以進一步增強AI技術(shù)的實用性和影響力，促進行業(yè)的持續(xù)進步。隨著技術(shù)的不斷進步，AI大模型正從通用型向行業(yè)垂直型轉(zhuǎn)變，這種轉(zhuǎn)變不僅增強了模型的適用性和準確性，而且為各行各業(yè)提供了更加定制化的解決方案。他強調(diào)，垂域大模型的開發(fā)是當前AI技術(shù)發(fā)展的關(guān)鍵方向，它能夠針對特定領(lǐng)域的復(fù)雜問題提供更精準的回答和分析。隨著技術(shù)的成熟和應(yīng)用的深化，行業(yè)垂直大模型將成為推動行業(yè)創(chuàng)新和效率提升的重要力量。

在大會“共建繁榮AI產(chǎn)業(yè)”高峰對話中，林躍指出大模型的用戶可分為專業(yè)和普通兩類。以營銷領(lǐng)域為例，專業(yè)用戶擅長與模型互動并進行二次創(chuàng)作；而普通用戶則希望簡化輸入過程，直接獲得適用于社交電商平臺的內(nèi)容，以促進產(chǎn)品“種草”和催生“爆款”。這使得面向普通用戶的大模型需要更高的技術(shù)要求，推動了AI技術(shù)在商業(yè)場景中的潛力釋放。

營賽洞見大模型優(yōu)勢

在主題演講環(huán)節(jié)，林躍詳細介紹了東信營賽洞見大模型的特點與優(yōu)勢。該模型具備多模態(tài)能力，能夠處理文本、圖像和視頻等多種數(shù)據(jù)形式，極大地增強了其在不同應(yīng)用場景中的適應(yīng)性和靈活性。營賽洞見大模型擁有龐大的數(shù)據(jù)量支持，其數(shù)據(jù)集涵蓋了123B參數(shù)，并整合了包括華為盤古、GLM、開源千問、百川以及SD3.0在內(nèi)的多個優(yōu)秀的通用大模型作為基座。這種豐富的數(shù)據(jù)資源使得營賽洞見在處理復(fù)雜任務(wù)時表現(xiàn)出色。

在2024創(chuàng)原會年度技術(shù)峰會的高峰對話環(huán)節(jié)，林躍提出了關(guān)于大模型用戶分類及未來發(fā)展趨勢的觀點。他認為隨著AI技術(shù)的不斷進步和應(yīng)用范圍的擴大，用戶對大模型的需求呈現(xiàn)出多樣化的特點。首先，企業(yè)級用戶更加注重大模型在提升業(yè)務(wù)效率和創(chuàng)新能力方面的作用；而普通消費者則更傾向于通過大模型來簡化日常生活和工作中遇到的問題。因此，未來的發(fā)展方向?qū)⑹窃跐M足不同層次用戶需求的同時，進一步推動技術(shù)的普及和深化。

垂域大模型的發(fā)展被認為是構(gòu)建繁榮AI產(chǎn)業(yè)的關(guān)鍵之一。林躍指出，垂直領(lǐng)域的專業(yè)化需求促使了這一趨勢的形成和發(fā)展。要實現(xiàn)垂域大模型的成功落地，需要重點關(guān)注三個方面：首先是用戶場景的創(chuàng)建，即如何根據(jù)特定行業(yè)或領(lǐng)域的特點構(gòu)建適用的大模型應(yīng)用場景；其次是高質(zhì)量數(shù)據(jù)標注的重要性，這直接關(guān)系到模型的性能和準確性；最后是建立統(tǒng)一的評測標準，以確保不同模型之間的可比性和公平性評估。通過解決這些問題，可以有效促進AI技術(shù)在實際業(yè)務(wù)中的應(yīng)用效果，從而推動整個行業(yè)的持續(xù)進步與發(fā)展。

營賽洞見大模型研發(fā)能力

當前AI大模型的產(chǎn)業(yè)化落地過程中，東信面臨諸多挑戰(zhàn)。首先，通用大模型缺乏企業(yè)專屬的知識，導(dǎo)致其在處理專業(yè)化任務(wù)時表現(xiàn)不佳，無法有效提升生產(chǎn)效率。其次，由于缺少對行業(yè)知識的深度整合，大模型在實際應(yīng)用中往往難以滿足特定需求，影響了其應(yīng)用效果。此外，大模型的引入對于大多數(shù)企業(yè)來說門檻較高，且需要具備相應(yīng)的技術(shù)能力才能充分利用，這進一步增加了產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用的難度。 要實現(xiàn)以上這些事情，需要十幾種角色，上百人的團隊充分配合。在這樣的過程中，營賽洞見AI大模型的研發(fā)團隊構(gòu)建起了數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)集標注、模型訓(xùn)練、Prompt工程、效果評測、產(chǎn)品開發(fā)及應(yīng)用六大能力以支撐持續(xù)性的數(shù)智化升級。

為了應(yīng)對這些挑戰(zhàn)，東信還采取了一系列技術(shù)攻關(guān)措施。首先，以RAG技術(shù)為核心，整合多個知識庫和搜索引擎，解決大模型的專業(yè)性、可信度和實時性問題。通過場景化的方式對多種模態(tài)進行融合，并進行多種模式的訓(xùn)練，使大模型具備更強的智能能力。最重要的是，充分利用AI Agent（智能體）技術(shù)，將過往業(yè)務(wù)中的多個工作環(huán)節(jié)通過大模型串聯(lián)起來并自動化執(zhí)行，實現(xiàn)了生產(chǎn)效率的巨大飛躍。

目前我們已經(jīng)覆蓋了包括市場洞察分析、社媒內(nèi)容創(chuàng)作、營銷視頻生成、數(shù)字人直播、營銷方案策劃、營銷自動化，共計六大類152個場景，全面的賦能數(shù)智化升級。